Dịch vụ

Dữ liệu đám mây điểm (point cloud) thu thập được từ các thiết bị LiDAR hiệu suất cao được lắp đặt trên máy bay, UAV (Unmanned Aerial Vehicle) hoặc từ các thiết bị mặt đất, để tạo ra mô hình độ cao số (DEM) và mô hình bề mặt số (DSM) phục vụ phân tích không gian 3D chi tiết, có thể ứng dụng vào nhiều lĩnh vực trong cuộc sống.

Ứng dụng trong khảo sát phòng chống thiên tai - Nắm bắt hiện trạng thông qua dữ liệu địa hình 3D

Từ dữ liệu mặt đất có thể tạo ra bản đồ biểu diễn vi địa hình (bản đồ âm dương) thể hiện độ gồ ghề của địa hình bằng màu âm dương, hiển thị hình ảnh 3D của địa hình, giúp nắm được địa hình một cách trực quan.

Điều này rất hữu ích cho các cuộc khảo sát phòng chống thiên tai.

Từ các dữ liệu đã được thu thập, xử lý có thể tính toán được diện tích và thể tích của các vết nứt, vết lở đất để đánh giá định lượng quy mô thiệt hại.

Giúp xác định các khu vực bị hư hỏng và bị biến dạng kết cấu nghiêm trọng, đồng thời xác định các khu vực có nguy cơ cao xảy ra thảm họa thứ cấp.

Thông tin này cũng được sử dụng làm cơ sở để xem xét các phương pháp phục hồi tối ưu và lập kế hoạch cho các biện pháp đối phó trong tương lai.

Ứng dụng trong khảo sát tài nguyên rừng - Phân tích tài nguyên rừng

Quan sát dữ liệu đám mây điểm của rừng sau khi được phân tích và xử lý có thể nắm bắt được chính xác tình trạng rừng qua các thông tin như địa hình rừng (độ dốc và hướng dốc), các đặc điểm của rừng như chiều cao cây, đường kính ngang ngực và số lượng thân cây, ...

Là nguồn dữ liệu cần thiết cho việc xây dựng kế hoạch khai thác và quản lý rừng bền vững.

Ứng dụng trong quản lý bảo trì hệ thống điện lực - Khảo sát khoảng cách cây cối xung quanh hệ thống điện lực

Trong hệ thống điện lực, việc cành cây tiếp xúc với đường dây điện có thể gây ra các tai nạn như điện giật, mất điện và hỏa hoạn.

Dữ liệu đám mây điểm điện lực hỗ trợ việc phân tích hiện trạng các cây xung quanh đường dây điện, khoảng cách của chúng đến đường dây, từ đó tạo ra thông tin cơ bản cho các kế hoạch bảo trì và quản lý điện năng.