Giới thiệu về doanh nghiệp

Xử lý Dữ liệu Địa hình (DEM) bằng Dữ liệu Đám mây Điểm

Dữ liệu đám mây điểm thu được bằng phương pháp khảo sát laser trên không hoặc hệ thống lập bản đồ di động (MMS) là tập hợp nhiều điểm tạo nên các đối tượng và địa hình trong không gian ba chiều. Mỗi điểm được gán thông tin thuộc tính như màu sắc và cường độ phản xạ, ngoài thông tin vị trí theo tọa độ X, Y và Z.

Chúng tôi cung cấp các dịch vụ phân tích và xử lý dữ liệu chỉ thể hiện bề mặt trái đất ("dữ liệu mặt đất"), cũng như dữ liệu về các công trình xây dựng, thảm thực vật, v.v.

Nó sẽ được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, bao gồm bảo trì và quản lý cơ sở hạ tầng, phòng chống thiên tai và phân tích tài nguyên rừng.

Khảo sát Phòng chống Thiên tai Lưu vực - Sử dụng Dữ liệu Địa hình 3D để nắm bắt Tình hình Hiện tại

Sử dụng "dữ liệu thực địa", chúng tôi tạo ra bản đồ biểu diễn vi địa hình (bản đồ âm dương) thể hiện độ gồ ghề của địa hình bằng màu âm dương, và hiển thị hình ảnh 3D của địa hình, cho phép người dùng hiểu một cách trực quan thông tin địa hình.

Điều này rất hữu ích cho các cuộc khảo sát phòng chống thiên tai.

Dựa trên thông tin chi tiết về sạt lở đất, vết nứt, công trình chắn thung lũng và xây dựng sườn núi, chúng tôi tính toán diện tích và thể tích của các vết nứt và lở đất để đánh giá định lượng quy mô thiệt hại.

Chúng tôi xác định các khu vực bị hư hỏng và bị biến dạng kết cấu nghiêm trọng, đồng thời xác định các khu vực có nguy cơ cao xảy ra thảm họa thứ cấp.

Thông tin này sẽ được sử dụng làm cơ sở để xem xét các phương pháp phục hồi tối ưu và lập kế hoạch cho các biện pháp đối phó trong tương lai.

ORG

Original 3D terrain map

Kết quả

Processed 3D terrain map highlighting landslide susceptibility analysis results

Nguồn: Mô hình thành phố 3D (Dự án PLATEAU)

Khảo sát Tài nguyên Rừng - Phân tích Tài nguyên Rừng

Khảo sát tài nguyên rừng có thể trích xuất chính xác các thông tin như địa hình không đồng đều, độ dốc và hướng dốc, cũng như các đặc điểm của rừng như chiều cao cây, đường kính ngang ngực và số lượng thân cây. Điều này cho phép hiểu chính xác tình trạng rừng và quản lý bền vững, đồng thời cung cấp dữ liệu cần thiết cho việc xây dựng kế hoạch khai thác và quản lý rừng.

ORG

Original forest survey view showing raw point classification within a polygon area

Kết quả

Processed forest survey results after ground cleanup, reclassifying points for resource analysis

Nguồn: Mô hình thành phố 3D (Dự án PLATEAU)

Quản lý Bảo trì Điện lực - Khảo sát Khoảng cách Cây liền kề

Trong quá trình quản lý bảo trì điện, khi cành cây tiếp xúc với đường dây điện, chúng có thể gây ra các tai nạn như điện giật, mất điện và hỏa hoạn.

Chúng tôi cung cấp dịch vụ gửi và phân loại dữ liệu mặt đất và cây cối từ dữ liệu đám mây điểm thu được bằng phương pháp khảo sát laser trên không và máy quét laser 3D.

Sử dụng dữ liệu đã được phân loại, bạn có thể phân tích các cây xung quanh đường dây điện và khoảng cách của chúng đến đường dây, từ đó tạo ra thông tin cơ bản cho các kế hoạch bảo trì và quản lý điện năng.

ORG

Original 3D point cloud view showing vegetation around power lines before processing

Kết quả

Processed 3D point cloud results highlighting vegetation clearance and proximity to power lines for maintenance analysis

Nguồn: Mô hình thành phố 3D (Dự án PLATEAU)

Quản lý Bảo trì Giao thông Đường bộ - Dịch vụ Hỗ trợ Kiểm tra Đường hầm

Chúng tôi cung cấp dịch vụ phân tích các thiết bị bên trong đường hầm bằng cách sử dụng dữ liệu đám mây điểm được thu thập bởi hệ thống MMS.

Dữ liệu đã được xử lý sẽ hữu ích cho việc kiểm tra hiệu quả bên trong các đường hầm, nơi việc đo lường thủ công truyền thống gặp khó khăn do các hạn chế về giao thông, và sẽ hỗ trợ việc phát hiện sớm sự xuống cấp cũng như quan sát những thay đổi theo thời gian.

ORG

Original point cloud view showing tunnel lining structure before processing

Kết quả

Processed point cloud results highlighting tunnel lining analysis for maintenance and inspection support

Hình ảnh dữ liệu đám mây điểm bên trong đường hầm được thu thập bởi hệ thống MMS.